感官應用研討會
馮濤：男，漢族，中共黨員，上海應用技術大學香料香精化妝品學部教授，博士生導師，中國茶學學會茶飲茶食專委會委員，中國標準化協同創新平臺產品感官質量標準化技術專家委員會委員，中國食品科學技術學會食品風味化學分會成員，上海市食品添加劑和配料行業協會中香天然香料產業促進中心主任。中國食品科學技術學會高級會員，中國食品科學技術學會青年工作委員會委員，上海市曙光學者，上海市晨光學者，江蘇省雙創人才，上海市奉賢區濱海青年英才。Frontiers in Nutrition, Frontiers in Microbiology, Molecules, Food Science and Nutrtion客座主編，Journal of Future Foods編委會成員，《糧油食品科技》、《香料香精化妝品》及《乳業科學與技術》等期刊編委，主要從事食品風味化學、香精制備技術與應用等方面的研發工作。主持國家自然基金面上項目、青年項目，市教委人才項目“曙光計劃”、“晨光計劃”，上海市自然科學基金項目，上海市教委科研創新重點項目，上海教委科研創新面上項目，上海市科促會聯盟計劃項目，上海市農委科技興農項目以及企業橫向合作項目等各類課題二十余項。已發表SCI收錄論文180余篇，授權專利25項。先后獲得上海市科技進步二等獎、中國食品科學技術學會科技進步三等獎，中國（國際）專利交易博覽會金獎。
近年來，機器學習正推動食品風味研究從經驗驅動型向數據智能型范式轉變，形成了"計算感官組學"（Computational Sensomics）這一新興交叉領域。基于深度學習的風味預測模型已突破傳統分子感官科學的局限，通過遷移學習將食品組分、加工參數與消費者多維度感官反饋構建動態關聯網絡。2023年Nature Food報道的Transformer-Flavor架構，通過自注意力機制解析了超過20萬種風味物質間的非線性協同效應，預測準確度達92%，成功指導了無動物源奶酪的風味優化。
感官評價數字化呈現三大創新方向：①多模態生物傳感系統整合腦電、微表情識別與唾液生物標記物分析，構建個體化"數字味覺指紋"；②虛擬現實耦合機器學習創建動態感官評價環境，實現消費場景的沉浸式模擬；③區塊鏈賦能的分布式感官數據庫正在打破地域限制，全球研究者可協同訓練風味預測大模型。值得關注的是，生成式AI已從預測走向創造，NotCo公司利用對抗生成網絡設計的植物基食品，在盲測中擊敗傳統產品。
當前研究前沿聚焦三個核心命題：如何建立跨文化普適性的風味量化標準？怎樣突破"感官-情緒-記憶"的神經關聯建模？以及AI輔助風味設計中的倫理邊界問題。該領域的突破將重構從精準營養到食品制造的產業價值鏈，開啟"千人千味"的個性化食品時代。
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劉老師
來源：感官科學與評定，轉載請注明來源。封面圖及文章圖片來源：創客貼。
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