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       經初步篩選，選取完整無腐爛的花椒葉片，用紗布擦拭表面塵土，冷藏備用。將預處理后同批次花椒葉分別采用微波干燥、自然曬干、真空冷凍干燥、紅外干燥、熱風干燥進行干燥處理至恒重。

       分析不同處理方式的葉片以及新鮮葉片經電子鼻檢測后的數據。檢測系統的十個金屬檢測物記錄香氣成分每一秒的變化，每條曲線代表 60 s 中每秒金屬檢測器對氣味的檢測值。曲線變化的高低反映了被檢測香氣成分含量的變化以及各傳感器對各自感應成分的靈敏程度。過低的峰值則說明對應成分含量相對較低，檢測系統對其的敏感程度較弱。分析數據可知經過微波干燥處理的葉片，在檢測剛開始的時候金屬檢測器對其氣味較為敏感，經過時間的推移敏感程度下降，檢測香氣的成分含量依舊比較高；經過熱風 50℃干燥處理的葉片的檢測曲線，在開始時敏感度也較高，后面逐漸趨向平緩；經過微波干燥處理的葉片在檢測的最初時間內起伏較大且數值較高；未經處理的新鮮葉片曲線幾乎快與 x 軸重合，說明金屬檢測器對于這種處理方法的葉片氣味幾乎不敏感且香氣含量很低；經過真空干燥處理的葉片檢測器對它的敏感程度是最高的；在自然干燥處理下的葉片檢測結果同熱風 50℃干燥較相似。分析得知，檢測系統中 10 個傳感器對不同干燥條件的花椒葉有較明顯的響應程度。傳感器對真空冷凍干燥后的葉片敏感程度最強，響應程度最大。而對未作任何處理的新鮮葉片響應值不足 20 。在實際測定中，將金屬檢測器最大的數值定為特征值。

       這是一種將研究對象根據所屬進行歸類的統計方法。六種干燥條件下的樣品 LDA 分析的二維散點圖，二維圖中不同橢圓間距離越遠，說明不同干燥方法間的區分度越好；二維圖的橫、縱坐標分別表示一、二主成分的累計貢獻率，越大越能反應原始指標的信息。

       根據我們測量的不同干燥條件處理后花椒葉在測試第 50 s 的分析結果，第二主成分（LD2）為 19.5%，第一主成分（LD2）為 69.3%，累計貢獻率達 88.8%，高于 85%，能夠較好的反映原始指標的香氣特征情況。測量得到的圖表中不同干燥方法處理的數據采集點沒有重疊區，說明 LDA 線性分析能夠將這幾種方法很好地區分開來。從數據區域位置來看，真空干燥與新鮮葉片與其他四種方法距離較遠，能明顯的區分開來。真空干燥對香氣成分保存好。加熱干燥這一類熱干燥方法其溫度都對花椒葉香氣造成損失，而新鮮葉片與真空冷凍干燥葉片都較好的保存了第二主成分。熱風干燥 50℃與紅外、微波、真空冷凍、自然曬干這四種方法相比，它對花椒葉揮發成分的影響更大；真空干燥的損耗最小。

本次實驗中熱風干燥采用了溫度梯度 (50℃、60℃、 70℃、80℃ ) 對花椒葉進行處理，經軟件 LDA 分析后，繪制圖表，二維圖中各數據采集點區分效果不理想，不同溫度處理方法后分析結果橢圓區域部分發生重疊，進而說明花椒葉經受不同溫度熱風處理后，揮發性成分差異較小。

結合上文分析地知，就不同干燥方法而言，對花椒葉揮發性成分影響有差異；就熱風干燥而言，梯度溫度對其的影響甚微。

       LA 能夠判斷識別檢測器的響應值在識別物質時的重要程度。點坐標代表某種傳感器在測定香氣成分的敏感程度和分析主成分的重要程度，其系數值越接近 1 就說明該傳感器的識別及分析能力越大；反之，則越小。經過不同干燥條件下傳感器貢獻率測量數據的分析可以得到，W1W 傳感器坐標點大于 0.9 接近于 1，故分析不同干燥條件處理的花椒葉揮發成分時起作用的主要是 W1W 傳感器。因此可得出初步結論，花椒葉中主要香氣揮發成分為氮氧化合物和醇醛類化合物。

       本次實驗通過電子鼻對不同干燥條件花椒葉揮發性物質進行檢測，對實驗所得數據采用樣品傳感器信號分析、LDA 分析以及傳感器貢獻率分析。結果顯示：花椒葉經不同干燥條件干燥后，可以通過電子鼻進行明顯區分，說明不同干燥方式對花椒葉氣味有差異性影響。LA 分析得到花椒葉揮發成分中氮氧化合物、醇類酮類化合物兩類對傳感器最敏感的物質。五種干燥條件處理的花椒葉所含揮發性物質差異顯著。紅外干燥、熱風干燥對花椒葉香氣物質損耗較大，真空冷凍干燥和微波干燥對花椒葉保存較好。熱風干燥不同溫度對花椒葉揮發物質影響甚微。電子鼻技術已經作為無損檢測的一種新手段，為花椒綜合利用，花椒葉變廢為寶提供給了參考依據。