紅紋奶酪是一種新型發酵乳制品，具有獨特風味和內外紅色紋路，其紅色來源于紅曲霉菌。紅曲霉菌可代謝碳水化合物并分泌酯化酶，對奶酪風味形成至關重要。當前工藝借鑒傳統奶酪，但存在兼容性瓶頸。針對此矛盾，本研究通過菌株篩選與工藝優化，成功制備出具有酒香和果香的紅紋奶酪，紅曲霉菌在奶酪內外均能生長。
奶酪風味感官品質對產品品質、消費者需求和產業發展具有重要意義。之前的研究顯示，通過調控代謝網絡和重塑微生物群落結構，可以影響奶酪中揮發性物質的合成路徑和風味品質的形成。然而，現有研究方法如組學技術雖能精準確定風味化合物，但存在實驗時間長、成本高的問題，不適用于快速識別樣品風味品質。
電子感官技術, 包括電子鼻和電子舌等, 在奶酪風味研究中有多種應用。這些技術能夠提供快速、客觀、準確的風味品質分析結果, 有助于更好地理解奶酪的風味特性。電子鼻因其成本效益、快速性、靈敏度和無損檢測而成為通過嗅覺評估食品質量的首選工具。電子舌憑借其快速響應特性、高靈敏度傳感器陣列、非破壞性檢測模式及多變量統計分析算法, 已構建多維度感知體系, 為食品風味組學中呈味物質的動態表征與代謝產物互作機制解析提供基礎數據。
本研究采用電子鼻、電子舌、 定量描述分析(quantitative descriptive analysis, QDA) 對不同成熟時期紅紋奶酪中的揮發性化合物及感官品質進行分析。研究結果有助于促進新型發酵乳制品產品的開發及乳品品質判別。
一、材料與方法
01實驗材料
生牛乳。
02紅紋奶酪制備方法
生牛乳成分：乳糖4.65%、蛋白質3.35%、脂肪3.81%、pH 6.56。紅紋奶酪制備流程：牛奶65℃巴氏殺菌30分鐘，31℃接種乳酸菌發酵劑（CHOOZIT MM100）和紫色紅曲霉M1孢子菌懸液（5.0×10?個/mL），發酵30分鐘；加入凝乳酶（0.2 g/L牛奶），31℃凝乳45分鐘；凝乳切成3 cm³立方體，排出乳清后加入2.00 g/100 g凝乳的氯化鈉；奶酪先在26℃、80%濕度下成熟5天，再在10℃下成熟90天。在0、30、60、90天取樣，每樣3份。
03電子鼻實驗方法
6 g紅紋奶酪置于40 mL頂空瓶，60℃水浴平衡30分鐘，用電子鼻檢測頂空氣體，檢測時間180秒，清洗時間120秒，氣體流速1 L/min，每個樣品測5次平行。
04電子舌實驗方法
40 g紅紋奶酪加入200 mL純凈水攪拌1 min，8000 g離心10 min后過濾取清液待測。使用SA402B電子舌，配備6個測試傳感器和2個參考傳感器，評估酸、澀、苦、咸、鮮、甜等6種基本味道及澀味回味和苦味回味。
05感官評價
10人組成的奶酪感官評價專家小組（8女2男，平均年齡24歲，均接受過初級感官評定訓練），具備良好的感官感知能力和對感官疲勞的高度耐受性。采用描述性感官評價分析，評分區間為0~9分，最終計算各項指標的平均值。
二、結果與討論
01紅紋奶酪電子鼻實驗結果
不同成熟時期紅紋奶酪電子鼻檢測雷達圖結果如圖1所示。紅紋奶酪成熟過程中，電子鼻傳感器響應值變化反映揮發性化合物動態：W1C（芳香成分）30天后上升，60至90天顯著增加，與乳酸菌代謝相關；W5S（氮氧化物）30天達峰值后下降，與早期氧化反應相關；W1S（甲烷）0至30天顯著升高，與微環境從有氧到厭氧過渡有關；W1W（硫化物）0至30天增加后下降，與含硫氨基酸降解及揮發性變化相關；W2S（醇、醛、酮類）30天顯著高于其他階段，反映微生物群落演替。
02紅紋奶酪電子舌實驗結果
電子舌技術用于檢測紅紋奶酪在不同成熟時期的味覺特征，結果顯示不同成熟期奶酪在酸味和苦味回味上存在顯著差異（P<0.05），其他味覺參數差異較小。這種差異可能與成熟過程中游離脂肪酸的積累有關，而苦味可能來源于氨基酸和肽類的水解產物。這些化合物還可能與其他風味物質相互作用，影響整體風味。
03紅紋奶酪感官評價結果
4個不同成熟時期奶酪樣品在6種屬性的香氣強度上均存在差異(P<0.05)。其中成熟0 d的奶酪, 酸味和酒香味尚不明顯, 紅紋奶酪的主體氣味為奶油味。隨著成熟時間的延長, 奶酪的酸奶味、酸味和酒香味等發酵氣味逐漸增強, 而奶油味逐漸下降。這與后期奶酪的酸類化合物和酯類化合物含量較高有關。成熟紅紋奶酪的氣味感官輪廓主要由酸奶味、酒香味、酸味和花果香組成。
三、結論
電子鼻可快速識別不同成熟時間紅紋奶酪樣本的顯著差異，電子舌分析顯示不同成熟時期奶酪在酸味和苦味回味上存在顯著差異（P<0.05），QDA感官評價確定成熟紅紋奶酪氣味輪廓由酸奶味、酒香味、酸味和花果香組成，且酸奶味、酒香味和酸味在成熟期間顯著增強。基于不同分析檢測技術對紅紋奶酪風味物質與感官品質的深入理解, 未來會結合消費者需求和市場趨勢, 開發具有獨特風味和營養價值的紅紋奶酪產品。
來源：感官科學與評定整理，轉載請注明來源。封面圖及文章配圖來源：創客貼。
參考文獻：王亞東,徐昕鎣,王穎,等.箭型固相微萃取-氣相色譜-質譜法結合智能電子感官技術分析紅紋奶酪的風味品質[J].食品安全質量檢測學報,2025,16(08):152-160.
提醒：文章僅供參考，如有不當，歡迎留言指正和交流。且讀者不應該在缺乏具體的專業建議的情況下，擅自根據文章內容采取行動，因此導致的損失，此公眾號運營方不負責。如文章涉及侵權或不愿我平臺發布，請聯系小編。
