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直播預告|9月14日 GCCR網絡研討會
發布日期:2023-09-13 來源:感官科學與評定微信公眾號
        演講主題1:
        食物感知偏差耐受的調節劑 
        1、個人介紹
        Janina Seubert,博士,高級研究員,瑞典卡羅林斯卡醫學院
        Janina Seubert是斯德哥爾摩卡羅琳斯卡研究所營養神經科學實驗室的首席研究員,也是情感神經科學和人類化學補償方面的專家。擁有慕尼黑LMU神經認知心理學碩士學位和亞琛工業大學RWTH臨床神經科學博士學位(2010年)。在賓夕法尼亞大學和莫奈化學感官中心的博士后培訓期間(2010-2014年),Janina開始專注于理解食物消費的感知體驗及其與情緒、動機和記憶的互動。在心理物理學、生物生理學和功能神經成像方法的幫助下,她的研究小組揭示了健康和飲食失調,以及代謝對風味感知的影響,她的工作旨在研發新的食物感知偏差耐受的調節劑,使飲食過程更加愉悅、科學。
        2、Personal introduction
        Janina Seubert, PhD, Docent, Senior Researcher, Karolinska Institutet, Sweden 
        Topic:Modulators of deviation tolerance in food perception
        Janina Seubert is the Principal Investigator of the Nutritional Neuroscience Laboratory at the Karolinska Institute in Stockholm, and an expert in affective neuroscience and human chemosensation. She has an MSc degree in Neuro-Cognitive Psychology from LMU Munich and a PhD (2010) in Clinical Neuroscience from RWTH Aachen University. During her postdoctoral training (2010-2014) at the University of Pennsylvania and at the Monell Chemical Senses Center, Janina started focusing on understanding the perceptual experiences of food consumption and their interactions with emotion, motivation and memory. With the help of psychophysical, biophysiological and functional neuroimaging approaches, her research group studies contextual and metabolic influences on flavor perception in healthy and dysregulated eating. Her work aims to inspire novel interventions to facilitate dietary changes over the life course.
        演講主題2:
        用科技調味——提升用餐體驗的科技解決方案
        1、個人介紹
        Parvin Parvaneh 博士,荷蘭瓦赫寧根大學研究院
        比薩大學實時健康反饋推薦系統博士,研究人機交互和數字健康技術領域。瓦赫寧根大學健康與營養研究部感官科學與飲食行為組的博士后研究員,開發適合嗅覺喪失者的食物推薦系統。
        獲得成就:利用Alexa等語音助手的力量來提高兒童對嗅覺訓練的參與度,通過建模方法解碼復雜的味覺謎題,并揭示嗅覺喪失者復雜的感官特征。重新定義我們如何與感官互動,品味周圍的世界。
        2、Personal introduction
        Dr. Parvin Parvaneh,Wageningen University& Research, Netherlands
        Topic: Spice It Up with Tech: Technological Solutions to Enhance the Dining Experience 
        I'm Parvaneh Parvin, and I'm passionate about harnessing the power of digital technologies to make the world a better place. With a Ph.D. in Just-in-time health feedback recommendation systems from the University of Pisa, I've delved into the exciting realm of Human-Computer Interaction and digital health technologies.
        My journey continues as a postdoc researcher at the Division of Health and Nutrition at Wageningen University & Research, in the group of Sensory Science and Eating Behavior, where I wholeheartedly pursue projects that resonate with my passions. At the heart of my work lies the development of Food recommendation systems tailored for individuals with smell loss. It's not merely research; it's an unwavering commitment to enriching lives.
        In this role, I lead transformative initiatives that utilize the power of voice assistants like Alexa to enhance children's engagement in smell training, decode complex taste puzzles through modeling approaches, and unveil the intricate sensory profiles of individuals with smell loss. These projects embody my belief in the boundless potential of technology to redefine how we interact with our senses and savor the world around us. I'm always eager to explore new ways to make a meaningful impact, and I look forward to shaping a brighter future for everyone.

        活動介紹
        2023年9月14日,是第三個世界嗅覺味覺日,嗅覺味覺日的設立是為了讓公眾認識到嗅覺味覺對人類的重要作用,并喚起公眾對嗅覺味覺障礙疾病的關注。嗅覺味覺障礙是新冠肺炎、帕金森、阿爾茨海默癥等疾病的早期臨床癥狀之一,傳播科學的嗅覺味覺障礙知識,有助于疾病的早診早治,從而更好地為人民身體健康和幸福生活做出應有的貢獻。
        在第三個世界嗅覺味覺日來臨之際,食品伙伴網聯合全球化學感官研究聯盟(GCCR)、西安交通大學第二附屬醫院耳鼻咽喉頭頸外科、感知網,舉辦世界嗅覺味覺日系列活動,會議邀請到多名國內外的嗅覺味覺領域和食品感官分析領域知名專家,歡迎您參會指導!
        9月14日,GCCR網絡研討會邀請到來自瑞典卡羅林斯卡醫學院和荷蘭瓦赫寧根大學的年輕學者做線上學術報告。9月21日,SEPA 第八期感官評價實踐交流沙龍在中國·山東·濟南線下邀請食品行業感官專家進行相關經驗分享交流,同步線上直播。
        開課時間
        2023年9月14日 14:00 北京時間(線上)
        開課地點
        線上:食學寶線上直播
        參與方式  
        費用:免費參加!!!   
        (一)手機掃碼報名
世界味覺嗅覺日系列科普活動-食學寶線上鏈接
        (二)電腦端報名
        https://study.foodmate.net/web/zbk/detail?id=1238
        (三)更多詳情,掃碼聯系客服
                                                                                                                           liu(1) 
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